Machine learning handlar om att låta datorer upptäcka mönster och träna modeller baserade på data, istället för att göra saker steg-för-steg med instruktioner.
Det omfattar allt från att klassificera bilder och förutsäga priser till att förstå språkliga sammanhang och köra rekommendationssystem. Tekniken ligger till grund för många AI-tjänster vi använder varje dag i yngre form och i allt från klatschiga mobilappar till komplexa företagssystem.
Det dagliga arbetet inom området innebär ofta en pipeline med datainsamling, förbehandling, modellträning, utvärdering och slutligen driftsättning och övervakning. Maskininlärning har utvecklats kraftigt med hjälp av öppna ramverk som TensorFlow, PyTorch och scikit‑learn, och drivs framåt av både forskning och praktiska behov inom industrin.
