Q är inte som andra språk. Det är som om någon tog SQL, APL och en espresso-shot och blandade ihop dem till ett ultrasnabbt, minimalistiskt språk för att bearbeta enorma datamängder i realtid. Skapat av Arthur Whitney och kommersialiserat av Kx Systems, används Q främst tillsammans med databasen kdb+ – en kolumnorienterad databas som älskas av finansbranschen för sin förmåga att tugga igenom tickdata och tidsserier som om det vore frukost.
Det som gör Q unikt är dess vektorbaserade natur och dess nära släktskap med språket k – men med en mer läsbar, engelskliknande syntax. Det är ett språk där du kan skriva kraftfulla datatransformationer på en enda rad, och där prestanda är i fokus. Men det är också ett språk med en viss inlärningskurva – tänk dig att lära dig spela schack på ett nytt sätt, men när du väl behärskar det, är det som att ha en superkraft för dataanalys.
Om du jobbar med stora datamängder, särskilt inom finans, och vill ha ett språk som är byggt för hastighet och effektivitet, då är Q ett språk värt att utforska. Det är kanske inte det mest nybörjarvänliga språket, men för rätt användningsområden är det svårslaget.